森林之声科研团队 博士/硕士研究生招生信息

            你是否渴望在智能林业领域探索前沿科技，为守护绿水青山贡献智慧与力量？东北林业大学林学院森林之声科研团队现面向全国招收优秀博士、硕士研究生，诚邀怀揣科研热忱、具备专业素养的你加入，共同开启森智感研究的新征程！

• 团队简介

     森林之声科研团队隶属于东北林业大学林学院森林经理学科，森林智感中心(Forest Intelligent Sensing Center， FISC)，是一支活跃于国际前沿的智能林业遥感创新团队，团队PI是甄贞教授，博士、硕士生导师。我们以 “革新林业认知，智护绿水青山，贡献永续未来” 为使命愿景，致力于推动林业从传统经验模式向数据驱动、智能决策的现代范式转变。依托人工智能与多源遥感技术，深度解析森林奥秘，构建精准、高效、可持续的森林资源监测体系，为应对气候变化、守护生物多样性、实现国家 “双碳” 和可持续发展目标提供核心科技支撑。

• 核心研究方向

        1. 智能精准林业：深耕三维树冠分割、高精度树种识别与关键森林参数（生物量、蓄积量等）智能反演，构建新一代林业资源高精度监测与评估体系。

      2. 碳中和与森林碳汇：开展多尺度、高精度关键森林参数（冠层高度、生物量/碳储量）高效估测，为量化森林碳汇潜力、“双碳”战略目标实现提供关键科学数据与技术路径。

      3. 全球变化下的生态系统监测：基于多源遥感协同反演，系统监测全球气候变化背景下森林生态系统结构与功能（如生产力、物候、干扰响应）的时空演变规律，评估生态韧性，服务国家生态安全屏障建设。

      4. 森林灾害智能预警与防控：研发基于多模态遥感与人工智能的森林火灾早期精准探测、风险评估与实时动态监测技术体系，构建“星-空-地”一体化的森林火灾智能防控网络。

• 核心技术引擎

       1. 人工智能驱动：深度融合机器学习、深度学习（特别是计算机视觉）、迁移学习等前沿 AI 技术，深度挖掘海量林业遥感数据价值。

      2. 时空大数据建模：精通时空统计学、时间序列分析、空间分析与地理模拟技术，揭示森林动态的复杂时空格局、过程与驱动机制。

• 招生要求

      1. 专业要求：计算机科学与技术、地理信息系统、林学、生态学、环境科学等相关专业。

      2. 能力要求：具备编程基础（如 Python、R 等），或拥有林学相关基础知识；具有较强的学习能力、科研创新能力和团队协作精神；对智能林业领域有浓厚兴趣，有志于在相关研究方向深入探索。

      3. 申请博士研究生：除上述要求外，还需发表与本团队研究方向相关SCI或A+论文至少1篇；且通过大学生英语六级；同等条件下具备丰富外业调研经验者优先考虑。

• 团队的优势

    1. 前沿科研平台：团队拥有先进的科研设备与丰富的数据资源，支持你开展创新性研究，接触国际前沿学术动态。

   2. 导师悉心指导：团队负责人甄贞教授经验丰富、治学严谨，将为你提供个性化的学术指导与职业发展规划。

  3. 多元学术交流：定期组织学术讲座、研讨会，与国内外知名专家学者交流合作，拓宽学术视野。

  4. 广阔发展前景：研究成果紧密结合国家战略需求，优秀成果可推荐发表高水平学术论文，助力你在学术或职业道路上稳步前行。

         欢迎有意向报考东北林业大学博士、硕士研究生，欢迎对我们研究方向感兴趣的同学联系我们！

让我们以遥感之眼，闻森林之言，共绘永续新篇！