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个人信息Personal Information
教师拼音名称:zhenzhen
所在单位:林学院
学历:博士研究生毕业
学位:农学博士学位
在职信息:在职
学科:森林经理学
森林之声科研团队硕士研究生招生信息
你是否渴望在智能林业领域探索前沿科技,为守护绿水青山贡献智慧力量?东北林业大学林学院森林之声科研团队(Forest Voice Research Group)现面向全国招收硕士研究生,诚邀怀揣科研热忱、具备专业素养的你加入,共同开启智能林业科研新征程!
团队简介
森林之声科研团队隶属于东北林业大学林学院森林管理系,是一支活跃于国际前沿的智能林业遥感创新团队。我们以 “革新林业认知,智护绿水青山,贡献永续未来” 为使命愿景,致力于推动林业从传统经验模式向数据驱动、智能决策的现代范式转变。依托人工智能与多源遥感技术,深度解析森林奥秘,构建精准、高效、可持续的森林资源监测体系,为应对气候变化、守护生物多样性、实现国家 “双碳” 和可持续发展目标提供核心科技支撑。
核心研究方向
智能精准林业:深耕三维树冠分割、高精度树种识别与关键林木参数(生物量、蓄积量等)智能反演,构建新一代林业资源高精度监测与评估体系。
碳中和与森林碳汇:开展多尺度、高精度森林生物量与碳储量动态估算模型研究,量化森林碳汇潜力,为“双碳”战略目标实现提供关键科学数据与技术路径。
全球变化下的生态系统监测:基于多源遥感协同反演,系统监测全球气候变化背景下森林生态系统结构与功能(如生产力、物候、干扰响应)的时空演变规律,评估生态韧性,服务国家生态安全屏障建设。
森林灾害智能预警与防控:研发基于多模态遥感与人工智能的森林火灾早期精准探测、风险评估与实时动态监测技术体系,构建“星-空-地”一体化的森林火灾智能防控网络。
核心技术引擎
人工智能驱动:深度融合机器学习、深度学习(特别是计算机视觉)、迁移学习等前沿 AI 技术,深度挖掘海量林业遥感数据价值。
时空大数据建模:精通时空统计学、时间序列分析、空间分析与地理模拟技术,揭示森林动态的复杂时空格局、过程与驱动机制。
招生要求
专业要求:计算机科学与技术、地理信息系统、林学、生态学、环境科学等相关专业。
能力要求:具备编程基础(如 Python、R 等),或拥有林学相关基础知识;具有较强的学习能力、科研创新能力和团队协作精神;对智能林业领域有浓厚兴趣,有志于在相关研究方向深入探索。
团队的优势
前沿科研平台:团队拥有先进的科研设备与丰富的数据资源,支持你开展创新性研究,接触国际前沿学术动态。
导师悉心指导:团队负责人甄贞教授经验丰富、治学严谨,将为你提供个性化的学术指导与职业发展规划。
多元学术交流:定期组织学术讲座、研讨会,与国内外知名专家学者交流合作,拓宽学术视野。
广阔发展前景:研究成果紧密结合国家战略需求,优秀成果可推荐发表高水平学术论文,助力你在学术或职业道路上稳步前行。
欢迎有意向报考东北林业大学硕士研究生,以及已确定被本校录取且对我们研究方向感兴趣的同学联系我们!
让我们以遥感之眼,闻森林之言,共绘永续新篇!