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DOI码：10.13332/j.1000-1522.20150105

发表刊物：北京林业大学学报

关键字：天然红松; Logistic; Poisson; 地理加权回归模型( GWR)

摘要：根据长白山地区白河林业局的 772 块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基 础 的 全 局 模 型 ( Logistic 和 Poisson) 和以地理加权回归模型( GWR) 为基础的局域模型( GWLR 和 GWPR) 来预估该局天然红松的 分布情况。结果表明: 天然红松分布受坡度和小班内树木平均胸径的影响最为显著,主要分布在东部和西南部地 区,在北部的部分地区也有分布,但数量相对较少。通过比较全局模型和局域模型的 AIC 值和模型残差的空间相 关性指数发现: GWR 模型的 AIC 值明显小于全局模型,并且能够产生更为理想的模型残差,即模型残差的空间相 关性明显减小,因此,GWR 模型可以有效解决样地间空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度。本研究 将为大区域森林经营中的天然红松分布及其株数估测提供理论依据。

合写作者：赵颖慧,李凤日

第一作者：A+, 王烁

论文类型：期刊论文

通讯作者：甄贞*

卷号：37

期号：10

页面范围：73-85

是否译文：否