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Personal Information

Name (Pinyin):zhenzhen

School/Department:林学院

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Degree:Doctoral Degree in Agriculture

Status:Employed

Discipline:
Forest Management

Honors and Titles:
2024年10月 东北林业大学2023~2024年度优秀本科生导师奖
2023年11月 获得2023年东北林业大学青年教师教学竞赛(农林组)二等奖
2023年04月 第十届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛优秀指导教师奖
2023年08月 东北林业大学2022~2023年度优秀本科生导师奖
2023年07月 指导本科生参加“挑战杯”黑龙江省大学生课外学术科技作品大赛荣获三等奖
2022年10月 东北林业大学2021~2022年度优秀本科生导师奖
2021年09月 东北林业大学2020~2021年度教学质量二等奖
2021年05月 指导本科生参加美国大学生数学建模大赛(ICM)获得一等奖(M奖)
2020年10月 东北林业大学2019~2020年度教学质量二等奖
2019年12月 东北林业大学林学院2019年度本科课程建设优秀奖
2018年06月 第七届梁希青年论文奖三等奖
2017年10月 东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,黑龙江省科学技术奖,二等奖(第8完成人),黑龙江省人民政府
2017年04月 东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,梁希林业科学技术奖,二等奖(第6完成人),国家林业局,中国林学会
2016年12月 GIScience & Remote Sensing杂志最佳审稿人
2016年09月 第六届梁希青年论文奖三等奖
2015年12月 第三届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛优秀指导教师奖
2015年09月 东北林业大学2014~2015年度教学质量二等奖
2014年09月 第五届梁希青年论文奖二等奖

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基于局域模型的凉水国家自然保护区土壤全氮空间分布

Date:2025-06-01 clicks:

DOI number:10.13287/j.1001-9332.201602.001

Journal:应用生态学报

Key Words:土壤全氮; 反距离权重; 普通克里格; 泛克里格; 地理加权回归

Abstract:以凉水国家自然保护区激光雷达数据为基础,建立数字高程模型,提取基本地形属性如坡度、坡向和复合地形属性湿度指数和相对径流强度指数等,在成土因素学说基础上,对全氮含量(TN)进行地理加权回归建模(GWR),同时运用反距离加权(IDW)、普通克里格(OK)和泛克里格(UK)对TN进行空间插值.结果表明:对于研究区TN的预测,GWR模型预测精度(77.4%)高于其他3种空间插值方法,IDW预测精度(69.4%)高于OK(63.5%)和UK(60.6%)的预测精度.利用GWR模型预测研究区域土壤TN平均达到4.82 g·kg<sup>-1</sup>;在高海拔、地形湿度大以及相对径流强的区域,土壤TN相对较高.对预测结果进行探讨发现,不同坡位、坡向的土壤TN也存在一定差异.因此,基于地形属性的局域模型是土壤属性空间分布预测的更为有效的方法.

Co-author:魏庆彬,赵颖慧,郭志英

First Author:A+, 甄贞

Indexed by:Journal paper

Correspondence Author:李凤日*

Volume:27

Issue:2

Page Number:549-558

Translation or Not:no

Date of Publication:2016-01-01

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