基于空间模型的白河林业局天然红松分布
Date:2025-06-01 clicks:
DOI number:10.13332/j.1000-1522.20150105
Journal:北京林业大学学报
Key Words:天然红松; Logistic; Poisson; 地理加权回归模型( GWR)
Abstract:根据长白山地区白河林业局的 772 块固定标准地调查数据,分别建立以最小二乘法为基 础 的 全 局 模 型 ( Logistic 和 Poisson) 和以地理加权回归模型( GWR) 为基础的局域模型( GWLR 和 GWPR) 来预估该局天然红松的 分布情况。结果表明: 天然红松分布受坡度和小班内树木平均胸径的影响最为显著,主要分布在东部和西南部地 区,在北部的部分地区也有分布,但数量相对较少。通过比较全局模型和局域模型的 AIC 值和模型残差的空间相 关性指数发现: GWR 模型的 AIC 值明显小于全局模型,并且能够产生更为理想的模型残差,即模型残差的空间相 关性明显减小,因此,GWR 模型可以有效解决样地间空间异质性问题,有利于提高红松分布的预测精度。本研究 将为大区域森林经营中的天然红松分布及其株数估测提供理论依据。
Co-author:赵颖慧,李凤日
First Author:A+, 王烁
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:甄贞*
Volume:37
Issue:10
Page Number:73-85
Translation or Not:no