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Personal Information

Name (Pinyin):zhenzhen

School/Department:林学院

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Degree:Doctoral Degree in Agriculture

Status:Employed

Discipline:
Forest Management

Honors and Titles:
2024年10月 东北林业大学2023~2024年度优秀本科生导师奖
2023年11月 获得2023年东北林业大学青年教师教学竞赛(农林组)二等奖
2023年04月 第十届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛优秀指导教师奖
2023年08月 东北林业大学2022~2023年度优秀本科生导师奖
2023年07月 指导本科生参加“挑战杯”黑龙江省大学生课外学术科技作品大赛荣获三等奖
2022年10月 东北林业大学2021~2022年度优秀本科生导师奖
2021年09月 东北林业大学2020~2021年度教学质量二等奖
2021年05月 指导本科生参加美国大学生数学建模大赛(ICM)获得一等奖(M奖)
2020年10月 东北林业大学2019~2020年度教学质量二等奖
2019年12月 东北林业大学林学院2019年度本科课程建设优秀奖
2018年06月 第七届梁希青年论文奖三等奖
2017年10月 东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,黑龙江省科学技术奖,二等奖(第8完成人),黑龙江省人民政府
2017年04月 东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,梁希林业科学技术奖,二等奖(第6完成人),国家林业局,中国林学会
2016年12月 GIScience & Remote Sensing杂志最佳审稿人
2016年09月 第六届梁希青年论文奖三等奖
2015年12月 第三届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛优秀指导教师奖
2015年09月 东北林业大学2014~2015年度教学质量二等奖
2014年09月 第五届梁希青年论文奖二等奖

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中国东北地区森林碳源汇时空格局变化及其对极端气候的响应

Date:2025-06-01 clicks:

Journal:森林工程

Key Words:极端气候; 净生态系统生产力; 东北森林; 地理探测器;RClimDex

Abstract:本研究基于MODIS的MOD17A3GF数据集估算东北地区森林净生态系统生产力(net ecosystem productivity,NEP),旨在探究其与极端气候事件之间的时空耦合关系。通过整合气温、降水数据及RClimDex计算的极端气候指数,分析2000—2020年间NEP与10个气候因子的时空变化特征,并采用地理探测器从因子探测与交互探测2个维度评估各气候因子对NEP的影响力。结果表明,1)在过去21年中,东北地区森林的年平均NEP呈现出缓慢但持续上升的趋势。2000—2010年期间,年平均NEP增加了30.94 gC/(m<sup>2</sup>·a),2010—2020年期间的增幅变缓,仅为9.16 gC/(m<sup>2</sup>·a)。空间上主要增长区域集中于大小兴安岭;2)极端气候事件呈现出“冷事件减少、暖事件增加、湿润增强”的趋势,具体表现为冷持续指数(cold persistence index,CSDI)减少、暖持续指数(warm persistence index,WSDI)上升,年降水量显著增加,持续干旱日数(continuous dryness index,CDD)减少,部分区域干旱程度有所缓解;3)年均温、年降水量与霜冻日数为NEP空间分布的主导因子(q &gt; 0.2),其次为持续干旱日数、持续湿润指数与暖持续指数,气温日较差与强降水日数解释力较弱。任意2种气候因子的交互作用对NEP的解释力普遍强于单因子作用,年降水量与霜冻日数、年降水量与年均温、年降水量与暖持续指数之间的交互作用在多数年份中均表现出较高的q值。本研究揭示近21年东北森林NEP对气候(尤其是极端气候)的响应,强调气候变化背景下评估极端气候与森林碳源汇耦合效应的重要性,为东北地区森林生态系统碳收支调控与气候适应性管理提供技术支撑。

Co-author:魏庆彬,刘佳宇,黄杰

First Author:A, 甄贞

Indexed by:Journal paper

Correspondence Author:赵颖慧*

Translation or Not:no

Date of Publication:2025-01-01

Pre One:Geographically local modeling of occurrence, count, and volume of downwood in Northeast China Next One:基于多源遥感数据和RF-EBK模型的中国东北地区 森林冠层高度估测