基于多元时间序列的哈尔滨市ＰＭ2.5影响因素分析
Date:2025-06-01 clicks:
Journal:河南师范大学学报（自然科学版）
Key Words:PM2.5 ;时 间 序 列 ;VAR;广 义 脉 冲 响 应 函 数 ;方 差 分 解
Abstract:为探究哈尔滨市PM<sub>2.5</sub>与其他空气污染物和气象因子间的动态关系，基于哈尔滨市2013-2018年日值空气质量数据和气象观测数据建立PM<sub>2.5</sub>质量浓度的多元时间序列模型.利用相关性较强且平稳的空气污染物(包括SO<sub>2</sub>,NO<sub>2</sub>,PM<sub>10</sub>,CO和O<sub>3</sub>)和气象因子（平均气温、极大风速、累计降水量、日照时数和平均气压）建立PM<sub>2.5</sub>的向量自回归（Vector Autoregressive, VAR）模型，选择最优模型为VAR（2）,并通过广义脉冲响应和方差分解分析这些因素对PM<sub>2.5</sub>的影响.研究表明：SO<sub>2</sub>,NO<sub>2</sub>,PM<sub>10</sub>,CO对PM<sub>2.5</sub>起促进作用；O<sub>3</sub>,平均气温、极大风速和降水在不同时期对PM<sub>2.5</sub>发挥不同的作用，在短期内平均气温和O<sub>3</sub>质量浓度对PM<sub>2.5</sub>起促进作用，这与它们之间的光化学作用有关，极大风速和降水在短期会对PM<sub>2.5</sub>起抑制作用，但随后极大风速会对PM<sub>2.5</sub>起促进作用，这与其会引起地面扬尘有关；长期来看，平均气温和日照时数会对PM<sub>2.5</sub>起促进作用，这些结果与哈尔滨市的季节变化特征有关.在对哈尔滨市PM<sub>2.5</sub>治理时应综合应用多种措施，调整产业结构，发展可替代能源.
Co-author:冯新悦,牛亚洲,刘佳宇
First Author:A, 甄贞
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:魏庆彬*
Volume:50
Issue:1
Page Number:98-107
Translation or Not:no
Date of Publication:2022-01-01