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Personal Information

Name (Pinyin):zhenzhen

School/Department:林学院

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Degree:Doctoral Degree in Agriculture

Status:Employed

Discipline:
Forest Management

Honors and Titles:
2024年10月 东北林业大学2023~2024年度优秀本科生导师奖
2023年11月 获得2023年东北林业大学青年教师教学竞赛(农林组)二等奖
2023年04月 第十届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛优秀指导教师奖
2023年08月 东北林业大学2022~2023年度优秀本科生导师奖
2023年07月 指导本科生参加“挑战杯”黑龙江省大学生课外学术科技作品大赛荣获三等奖
2022年10月 东北林业大学2021~2022年度优秀本科生导师奖
2021年09月 东北林业大学2020~2021年度教学质量二等奖
2021年05月 指导本科生参加美国大学生数学建模大赛(ICM)获得一等奖(M奖)
2020年10月 东北林业大学2019~2020年度教学质量二等奖
2019年12月 东北林业大学林学院2019年度本科课程建设优秀奖
2018年06月 第七届梁希青年论文奖三等奖
2017年10月 东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,黑龙江省科学技术奖,二等奖(第8完成人),黑龙江省人民政府
2017年04月 东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,梁希林业科学技术奖,二等奖(第6完成人),国家林业局,中国林学会
2016年12月 GIScience & Remote Sensing杂志最佳审稿人
2016年09月 第六届梁希青年论文奖三等奖
2015年12月 第三届“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛优秀指导教师奖
2015年09月 东北林业大学2014~2015年度教学质量二等奖
2014年09月 第五届梁希青年论文奖二等奖

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坡度对应用机载激光雷达估测人工针叶林单木参数的影响

Date:2025-06-01 clicks:

Journal:东北林业大学学报

Key Words:树冠提取; 单木参数估测; 坡度; 基于区域的分层横截面分析法( RHCSA) ; 机载激光雷达

Abstract:以黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场为研究对象,利用2017年的机载激光雷达(ALS)数据构建冠层高度模型(CHM),探索坡度对单木参数估测的影响。研究区域内坡度分为4级,Ⅰ级为平坡:坡度<5°;Ⅱ级为缓坡:坡度5°~14°;Ⅲ级为斜坡:坡度15°~24°;IV为陡-急-险坡:坡度≥25°。每一级选取8块高郁闭度的人工针叶林样地(50 m×50 m),应用基于区域的分层横截面分析法(RHCSA)进行单木树冠提取,估测单木位置、树高和冠幅信息,利用目视解译的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验)。结果表明:不同坡度下单木树冠提取和单木定位估测均有显著差异(p<0.05)。其中,平坡上的单木树冠提取总体精度最高(均值为84.61%),陡-急-险坡上的总体精度最低(均值为41.31%);缓坡上的单木定位精度最高,平均的均方根误差为1.16 m,陡-急-险坡上单木定位精度最低,平均均方根误差为1.58 m。但是,不同坡度下单木树高和冠幅的估测结果差异并不显著(p>0.05)。因此,应用CHM进行单木参数估测时,虽然进行了地形标准化,但还是需要考虑坡度对单木树冠提取和单木定位的影响,而其对树高和冠幅的影响不大。

Co-author:宋宏阳,史泽林

First Author:A, 刘思康

Indexed by:Journal paper

Correspondence Author:甄贞*

Volume:49

Issue:4

Page Number:45-51

Translation or Not:no

Date of Publication:2021-01-01

Pre One:基于ULS,TLS和超声测高仪的天然次生林中不同林冠层树高估测 Next One:运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响