基于ULS，TLS和超声测高仪的天然次生林中不同林冠层树高估测
Date:2025-04-01 clicks:
Journal:南京林业大学学报（自然科学版）
Key Words:无人机激光雷达; 地基激光雷达; 超声测高仪; 树高; 森林冠层; 天然次生林
Abstract:【目的】应用不同数据源分析不同林冠层中探测提取树高的异同,探索适用于中国北方天然次生林树高估测的方法。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区0.25 hm<sup>2</sup>样地为研究区域,基于无人机激光雷达（unmanned aerial vehicle laser scanning, ULS）、地基激光雷达（terrestrial laser scanning, TLS）和Vertex IV超声测高仪实测单木树高,根据冠层高度分布（canopy height distribution, CHD）对林冠层进行分层,对不同林冠层（上层和下层）、不同树木类型（针叶树和阔叶树）探测提取的树高进行对比与分析。【结果】由CHD计算得到的冠层分层阈值为8.5m。树高的离群值大多产生在林冠上层,阔叶树比针叶树更容易产生离群值,ULS比TLS更容易产生离群值。在林冠上层,ULS比TLS估测树高的相对均方根误差（rRMSE）低2.56%,ULS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低2.68%;在林冠下层,ULS仅能探测到少量树木,ULS比TLS探测提取树高的rRMSE高6.31%,TLS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低1.16%。【结论】针叶树的树高估测精度普遍高于阔叶树;当TLS和ULS均能对单木进行完全扫描时,具有准确提取树高的潜力;树高离群值多由冠型不规则或相互交叉的阔叶树产生,而大部分针叶树,由于具有规则的冠型,所以产生的离群值较少;基于CHD对林冠层进行划分能够较好地反映不同数据源估测树高的适用范围,具有一定的推广意义。
Co-author:杨海城
First Author:赵颖慧
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:甄贞
Volume:45
Issue:4
Page Number:23-32
Translation or Not:no
Date of Publication:2021-01-01