（一）教学及学生培养方面：

（1）主讲课程：专业英语、智能制造技术、数字孪生技术与应用、基于python语言的应用软件开发及应用

（2）多次荣获东北林业大学本科/研究生优秀毕业论文指导教师、优秀本科生导师奖等；发表教学研究论文2篇

（3）指导本科生参加国家级大学生创新创业训练项目结题优秀、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛黑龙江省一等奖等比赛获奖25项

（4）指导的硕士研究生获得国家奖学金4人次，获资助赴北京、南京、东京等地参加学术会议多次

（二）科学研究方面：

（1）以第一/通讯作者在RESS、MSSP等行业权威期刊发表SCI/EI检索论文30余篇，授权国家发明专利3项，参与制定标准3项

（2）主持中央高校科研基金项目、黑龙江省博士后科研启动基金项目、哈尔滨市制造业科技创新人才项目、教育部重点实验室开放课题、市科协和市社科联联合项目、企业横向项目多项；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、龙江科技英才春雁计划等

（3）荣获IEEE-PHM会议“最佳论文奖”（Best Paper Award）、中白青年创新论坛“最佳报告奖”等

（4）近期发表论文：

[1] Xueyi Li, Tianyu Yu, Feibin Zhang, Jinfeng Huang, David He, Fulei Chu*. Mixed Style Network Based: A Novel Rotating Machinery Fault Diagnosis Method through Batch Spectral Penalization[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025.（IF=11, 中科院一区Top）

[2] Xueyi Li, Shuquan Xiao, Qi Li, Liangkuan Zhu, Tianyang Wang*, Fulei Chu. The Bearing Multi-sensor Fault Diagnosis Method Based on a Multi-branch Parallel Perception Network and Feature Fusion Strategy[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025.（IF=11, 中科院一区Top）

[3] Xueyi Li, Xudong Wu, Tianyang Wang*, Yining Xie, Fulei Chu. Fault diagnosis method for imbalanced data based on adaptive diffusion models and generative adversarial networks[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025. （IF=8, 中科院一区Top）

欢迎责任感强、勤奋努力并对深度学习、大模型等感兴趣的研究生加入课题组（科研/外语较好者优先）

欢迎责任感强、有较好契约精神的本科生加入课题组开展学术科研训练